人工智能有望進將人類提升到 個全新的生產力水平

　　以下是5個重要的人工智能趨勢，這些趨勢將影響到由大型科技公司 導的國際規模的無數行業，這些公司目前正投入大量資金用于人工智能研究。

 

　　

　　去年，隨著越來越多的人選擇基于人工智能和機器學習的電子解決方案，人工智能的實施在 眾多平臺，工具和應用中大幅增加，影響了醫療保健，教育和其他行業。然后是汽車行業的自動駕駛汽車，農業部門選擇智能機器人來解決播種以及噴灑在農作物上的殺蟲劑; 名單還在繼續。

　　

　　隨著科技行業的巨頭，包括谷歌，Facebook和亞馬遜，現在在 人工智能和機器學習 研究方面投入了數十億美元，讓我們來探討2019年在這方面如何展開。

　　

　　

　　包括英特爾，Nvidia，AMD和ARM在內的主要芯片制造商的目標是生產基于人工智能的芯片，以加速在AI上運行的應用程序的運行。AI應用程序依賴于處理器，因為它需要很高的速度。當過程涉及需要并行復雜數學計算的面部識別和對象識別時，CPU系統很難補充這些應用程序。AI芯片的性能提升將是這個問題的 個很好的解決方案，因為它們將被設計用于補充涉及NLP，語音識別，計算機視覺等的應用。

　　

　　

　　物聯網 近以 種好的方式破壞了許多行業，并且它與人工智能合并以增加其對我們生活中的有用影響。工業物聯網 與人工智能集成，用于機器中的問題檢測，問題的早期檢測以及情況分析，以便預測未來更好的步驟。深度神經網絡將在改善工業運營方面發揮關鍵作用。同樣，自動駕駛將見證人工智能的大量使用，并將解決日常問題，如全 的交通擁堵。

　　

　　

　　自動機器學習在未來幾個月也將是 個眾所周知的術語，因為它將徹底改變業務分析。通過典型的訓練模型過程，無需手動訓練機器即可解決復雜問題。分析師將能夠專注于核心問題，而不是陷入培訓過程中。

　　

　　

　　雖然臉部識別在去年面臨挑戰，但由于個人數據被Facebook破壞，數百萬人的個人數據未經他們同意而被用于制定政治策略，這肯定在上升。面部識別是 種人工智能應用程序，由于該 域的廣泛研究，其可讀性和準確性大大提高。這將有助于安全機構識別社會中的流氓元素，并幫助企業為其客戶提供更加個性化的服務。

　　

　　

　　這些天在每個平臺上都被問到這是 個很大的問題..人工智能是否會將人們的工作帶走。答案可能是“是”以及“否”。很明顯，人工智能的使用將提高 許多行業的自動化程度。例如，亞馬遜已經開始在其運營中使用機器人，因為它們工作得更快，更準確。隨著自動化程度的提高，流程不會涉及如此多的人為錯誤，這將改善許多不同公司提供的服務。然而，人類需要進行更多的研究。因此，人工智能的興起肯定會增加我們日常生活過程中的自動化程度，但這需要更多的研究人員為出現的問題提供解決方案。因此，雖然人工智能可能會進入低技能的就業市場，

　　

　　總之，隨著與物聯網和機器學習的整合，以及技術巨頭推動人工智能研究工作，人工智能的使用仍在不斷增加。隨著這五種趨勢的展望，人工智能有望進 步擴大其在 范圍內的影響力，并將在國際范圍內 大地影響各種行業和企業，同時將人類提升到 個全新的生產力水平。