科學生產(chǎn)技術(shù)學會分析數(shù)字化的社會后果。教授們開發(fā)了 種新模型，分析了該行業(yè)的自動化程度，并展示了仍然需要采取行動的地方。
第四次工業(yè)革命 - 工業(yè)4.0--正在實施中。但德國工業(yè)的數(shù)字化和網(wǎng)絡化會帶來什么樣的社會后果？這正是科學生產(chǎn)技術(shù)協(xié)會（WGP）在其立場文件“Industriearbeitsplatz 2025”中探討的內(nèi)容。
教授貝倫德Denkena，WGP總裁解釋說：“每個工業(yè)革命，正因為如此，工業(yè)4.0被稱為所以，使用相關(guān)的大規(guī)模社會動蕩。我們希望在生產(chǎn)技術(shù)分組德國教授帶給我們的知識，以人道方式進行這些改變成為可能。“為此，作者已經(jīng)開發(fā)了分析的自動化程度在同行業(yè)中，表示將需要采取行動方向的新模式。
如何設計未來的工作
WGP教授基于自動駕駛的階梯式模型。不同的自動化 別描述了完全自動化的方法。這些 別適用于三個不同的維度：材料和信息流（網(wǎng)絡），工廠狀態(tài)（運行狀態(tài)）和相應的生產(chǎn)過程。
“企業(yè)可以利用這個模型來確定其不同的生產(chǎn)工藝的自動化水平，并推斷需要采取行動，其中，”教授彼得Groche，紙張的WGP點的發(fā)起者說。這涉及找出不僅更加是否應自動與否，也是未來職場的形狀。例如，員工的培訓需求應盡早得到認可。
“我們需要自動化的路線圖進行生產(chǎn)，這下我們可以對齊面向未來的工作，補充說：”教授約爾格克魯格，機床和工廠管理（IWF）工業(yè)自動化工程在該研究所的系主任。“老款車型不公平。我們必須仔細研究人類與工廠機器學習系統(tǒng)的未來聯(lián)系。“
人們在智能工廠中也很重要
“基于我們的模型，我們還分析了德國制造業(yè)當前和未來的技術(shù)狀況，”Groche說。“只有科學合理的知識，你可以找到答案，社會相關(guān)的問題 - 與希望，以及對恐懼有關(guān)準備大規(guī)模裁員”原來，德國工業(yè)的，要完成自動化還有很長的路要走。然而，必須假設，未來生產(chǎn)設施和工藝的優(yōu)化將不再僅由人員進行，而是由機器本身進行。
然而，WGP確信，即使在長期的全自動化工廠中，人們也不會是多余的。“自學習生產(chǎn)系統(tǒng)必須由技術(shù)工人學習的指導，”教授貝恩德 - 阿諾貝倫斯，金屬研究所形成和金屬成形漢諾威大學，肯定的負責人說。“必須監(jiān)控和維護生產(chǎn)工廠的自主子系統(tǒng)。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務和機器學習等開辟了全新的商業(yè)模式，要求員工擁有新的技能檔案。“
由合格的員工確保德國的安全
后但并非 不重要的，作者的驗收會，工業(yè)4.0確保在 里簡單的活動更加有利可圖了，所以這 個或其他公司可以檢索海外生產(chǎn)轉(zhuǎn)移的階段，德國。這意味著生產(chǎn)責任將再次統(tǒng) 在 個屋檐下。“能夠在 個地方調(diào)查整個流程鏈是 個不容小覷的商業(yè)優(yōu)勢，”Behrens解釋道。
但是，員工也從完全不同的角度發(fā)揮著核心作用。除其他外，德國工廠的競爭優(yōu)勢在于其員工的高素質(zhì)。“考慮到德國在國際競爭中所處的位置，高素質(zhì)的員工，他們對這個過程有著深刻的理解，也是 個可以擴散的英鎊，”Behrens說。“只有當我們得到這些條件導致直立，并且可以保持高工資國 德國在不久的將來的競爭優(yōu)勢，因為員工是即使某個位置，提高自動化的工藝了解和 - 如果需要的話 - 對應干預”
教育系統(tǒng)需要調(diào)整
然而，如果要保持這種競爭優(yōu)勢，必須及時調(diào)整教育系統(tǒng)，WGP教授說。即使是現(xiàn)在，也迫切需要具備IT和機電 體化知識的熟練工人。“我們的培訓和繼續(xù)教育體系過于僵化，”漢堡赫爾穆特施密特大學制造技術(shù)實驗室負責人Jens Wulfsberg教授抱怨道。“我們需要將VET教師，教授和所有調(diào)解員在數(shù)字化方面融入 進的技術(shù)水平，”Wulfsberg要求。“我們可以通過我們研究機構(gòu)的更新培訓來實現(xiàn)這 目標。這就是公司和研究機構(gòu)應該繼續(xù)相互聯(lián)系的原因，例如交換培訓師。“
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